Apprendimento per rinforzo

L'apprendimento per rinforzo (o reinforcement learning) è una tecnica di apprendimento automatico che punta ad attuare sistemi in grado di apprendere ed adattarsi alle mutazioni dell'ambiente in cui sono immersi, attraverso la distribuzione di una "ricompensa" detta rinforzo che consiste nella valutazione delle loro prestazioni. Può essere attuata mediante un algoritmo, come il Q-learning, da inserire all'interno del sistema in cui si vuole realizzare l'apprendimento.

Parole

Questa tabella mostra l'utilizzo di esempio di elenchi di parole per l'estrazione di parole chiave dal testo sopra.

ParolaFrequenza delle paroleNumero di articolinumero di articoliRilevanza
rinforzo31430.395
reinforcement250.359
learning21560.261
l'apprendimento22080.253
apprendimento23440.238

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